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　　从创业角度，我有三个看法：第一，用美元收购真香，汇率换算后太划算；第二，该高兴的是早期投资人与创始团队，轮不到其他人；第三，有个疑问，Meta是一家“杀时间”的公司，却收购了“省时间、提效率”的Manus，两者组织层面可能很难融合，产品层面或许能部分融合，顶多是把Manus融入头戴眼镜，变成云端虚拟主机帮用户做事，但虚拟眼镜能不能做下去还不好说。另外，Manus的CEO出任副总裁，我觉得任职时间不会超过两年，老修甚至觉得可能只有半年到一年。

　　但从行业来看，独立智能体的时间窗口期很短了，OpenAI、Google等大厂都在发力智能体，智谱、MiniMax也在招股说明书中提到智能体。Manus自己不研究模型，专注于智能体落地，这种能力Meta短期很难自己做出来，需要组织调整、系统接入等一系列系统化调整，直接收购能快速获得用户、收入和领先地位，还能防御竞争对手，对双方都是好结果。另外，这也抬高了其他同类公司的收购价格，让别人想买都得仔细掂量。

　　我们是这两家公司的深度用户。从去年六月份开始，智谱的GLM模型就是我们编码的主力模型，60%-70%的基础规划由它完成，完成度很高，我们会结合海外Anthropic的CloudCode使用，部分小产品用它完成度能达到70%，ToB服务中50%左右的任务也能直接用智谱完成。MiniMax的应用更多元，最早在音频产品上使用，效果好且价格便宜，只有国外同类厂商的百分之几。最近3-4个月，它推出的编码模型，和智谱的编码模型水平相当，部分功能甚至更智能。

　　沈帅波：刚才聊到硬件，我前几天收到朋友送的一个AI陪伴玩具。下一周美国CES就要开始了，很多朋友已经在赶往美国的路上。这两年CES上的新品大多围绕AI诞生，但前几天朋友拿了一个AI眼镜过来，我都想放闲鱼卖掉。它续航短、特别重，绿屏看两分钟就头晕，还要唤醒，拍摄还涉及伦理和隐私问题，毫无用处却卖三千多。现在来看，好像只有提供情绪价值的AI硬件能成为中产玩具，其他的都没有特别好的应用。大家怎么看待AI硬件的这些问题？

　　第二个案例是针对老人的AI设备，安装在厕所里（未来也可能穿戴在身上），通过声音监测老人上厕所的频率、时间等数据，脱敏后分析老人的健康状态。比如老人半夜两点在屋子里溜达，可能是因为身体不舒服或起夜困难，有些老人逞强不愿说，平常也很难发现。AI模型通过分析这些数据，能提前告知医疗人员或子女老人的身体和生活习惯变化，这是很有意义的。而且它通过声音判断，避免了视频带来的隐私问题，还能通过AI训练降噪，区分洗澡等不同场景的声音。