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　　研究团队通过构建基于物理过程与机器学习的机组尺度气象水文风险模拟与低碳退役模型（E-Risks），系统揭示了气候变化与低碳转型并行背景下，机组面临的气象水文风险形成机制及其时空演变规律。研究发现，在退役规划中纳入气象水文约束可显著提升转型期内保留运行机组的平均可用容量因子（增幅达26-37%），从而有效增强电力系统的气候韧性，助力“先立后破”的能源转型。该研究通过识别机组级气象水文风险与现行退役策略之间的错配问题，为统筹水资源、水环境、水生态约束下的低碳能源转型路径提供了关键科学依据，也为低碳转型进程中协同保障能源安全与应对气候变化提供了重要的决策支持。