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　　当前，世界百年未有之大变局加速演进，数据已成为培育发展新质生产力、推进中国式现代化过程中最具前瞻性的基础要素。纵观历次科技革命进程，谁能抢先掌握关键核心技术，谁就能在科技革命中抢占先机、掌握发展主动权。近年来，欧盟等全球主要经济体都在围绕数据领域等相关技术展开系统性战略布局，并将其提升至维护国家科技主权、掌握未来竞争主动的关键高度。我国拥有海量数据资源、丰富应用场景、超大规模市场等优势，通过数据科技创新，可将这些优势有效转化为科技创新能力与产业链能力，助力我国在新一轮全球科技与产业竞争中占据有利位置。

　　数据作为第五大生产要素，其价值释放的关键点之一就在于技术突破。但当前数据要素流通、利用、安全等环节仍面临诸多技术卡点，如隐私保护与数据共享难以兼顾、跨域数据可信溯源能力不足等问题，严重制约数据要素高效配置。我国数据资源总量庞大、应用场景丰富，但在数据核心技术攻关、创新生态构建、成果转化应用等方面仍存在短板。《意见》紧扣“数据供得出、流得动、用得好、保安全”的核心目标，精准聚焦数据供给、流通、利用过程中的薄弱环节，通过构建“研发-验证-应用”全过程保障体系，旨在破解数据要素价值释放过程中的技术壁垒，推动数据从“沉睡资源”转化为“增值资产”。

　　将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测等技术，研制一批数据领域关键软硬件设备。依托国家自然科学基金，强化数据科技基础研究和应用基础研究。定期发布数据科技领域前沿研究方向，引导相关机构承担科技创新任务。依托国家数据领域先行先试工作，聚焦数据编织、高性能隐私保护计算、多模态数据合成等技术方向，布局建设一批数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台，促进数据技术研发成果加快从实验室走向市场应用。对于具备产业化推广的技术成果，开展重大示范工程建设，促进数据技术创新成果的规模化应用。

　　加强数据领域创新能力建设，支持国家级科技创新平台基地发展。充分利用现有创新资源，谋划布局一批数据领域部级重点实验室等创新平台，建立健全运行管理和评估机制。引导地方根据自身优势和产业发展需要，建设数据科技领域重点实验室、研发中心等创新平台。鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等创新主体组建创新联合体，牵头或参与国家数据科技攻关任务和重大创新平台建设，解决数据科技领域“卡脖子”难题。强化企业创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，在数据等重点领域培育壮大一批科技领军企业。

　　加快建设面向科学研究的数据基础设施，支持打造一批“Data for Science”（数据驱动的科学研究）协同创新中心，促进科学数据高效流通和开发利用。打造赋能不同科技领域研发的数据、方法和工具支撑体系，有效提升科研场景数据处理和知识发现能力。积极参与全球数据领域科技治理，建立健全交流合作机制，共享科技创新成果，共同防范数据滥用、隐私侵犯、算法歧视等风险挑战。积极参与联合国和现有国际组织框架数据治理规则和标准制定，加强数据标准国际输出和引领。